组织架构
工程实验室采取理事会领导下的主任负责制,以共建、联合、开放、共享的原则开展各项工作。工程实验室以“工业视觉大脑”为集成化代表作,针对智能工业视觉“感知、决策、执行”三个领域开展基础理论和关键技术研究,并构建专用算法库、关键器件和核心模组。工程实验室根据研究方向设有六个研究部:
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2022-12-09
工业算法研究部
研究工业软件高效架构设计,开展面向2D、3D的图像AI算法研究,构建国产自主可控的工业图像算法库。
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2022-12-09
微纳光学研究部
研究电子束、白光干涉、扫描电镜、微分偏振等微纳成像原理,研发面向晶圆等半导体制程表面缺陷检测的纳光学成像系统。
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2022-12-09
三维视觉研究部
研究面向数字城市、无人系统、工业孪生的三维视觉理论与方法,构建自主可控的大规模复杂场景三维重建与理解全流程工具链。
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2022-12-09
智能加速研究部
研究软硬件协同的智能算法加速技术,构建工业视觉算法库,开发工业视觉智能传感器,提升智能算法在工业场景的执行效率。
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2022-12-09
柔性控制研究部
研究复杂作业过程的实时自适应规划与控制技术,开发机器人的快速柔性编程与仿真算法平台,构建虚实交互的自适应柔性作业系统。
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2022-12-09
云边端研究部
研究边端融合智能制造控制技术及云边协同智能制造决策技术,形成自主安全可控智能感知、决策、控制云边端协同智能制造系统。
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